Heatmaps och skottkartor: Visualisera lagens offensiva mönster i ishockey

Heatmaps och skottkartor: Visualisera lagens offensiva mönster i ishockey

Ishockey är en sport fylld av fart, fysik och känsla – men bakom tacklingarna och de snabba spelvändningarna döljer sig mönster som bara blir synliga när man tittar på data. Med moderna verktyg som heatmaps och skottkartor kan tränare, analytiker och fans få en visuell bild av hur ett lag anfaller, varifrån skotten kommer och vilka ytor på isen som skapar flest målchanser. Dessa visualiseringar har blivit en självklar del av den moderna ishockeyanalysen – både i SHL, HockeyAllsvenskan och på juniornivå.
Vad är ett heatmap?
Ett heatmap är en grafisk framställning som visar var på isen ett lag eller en spelare oftast befinner sig, skjuter ifrån eller skapar chanser. Färgskalan – vanligtvis från blått till rött – visar intensiteten: ju varmare färg, desto fler händelser i det området.
I ishockey används heatmaps ofta för att visa:
- Skottfördelning – varifrån laget skjuter mest.
- Puckinnehav – vilka zoner laget kontrollerar.
- Defensiva svagheter – var motståndaren oftast får avslut.
Ett snabbt ögonkast på ett heatmap kan avslöja om ett lag skapar chanser nära mål eller om de mest skjuter från blålinjen. Det kan också visa om laget tenderar att anfalla mer från höger eller vänster sida.
Skottkartor – när varje avslut räknas
En skottkarta (shot chart) går ett steg längre. Här visas varje enskilt skott som en punkt på isen, ofta med symboler som anger om skottet blockerades, räddades eller resulterade i mål. Färger och former kan användas för att visa skottets typ, spelare eller styrka.
För tränare och analytiker är skottkartor ett ovärderligt verktyg. De kan användas för att:
- Identifiera effektiva skottzoner för enskilda spelare.
- Analysera powerplay-mönster – var skapas flest chanser i numerärt överläge?
- Jämföra skottkvalitet mellan matcher eller säsonger.
Kombinerar man skottkartor med avancerade mått som expected goals (xG) kan man bedöma om ett lag skapar chanser av hög kvalitet – eller bara skjuter mycket utan att verkligen hota målvakten.
Så används visualiseringarna i praktiken
I svenska ligor som SHL och SDHL har dataanalys blivit en naturlig del av vardagen. Tränare använder heatmaps och skottkartor för att förbereda sig inför motståndare, medan spelare kan analysera sina egna prestationer för att hitta förbättringsområden.
Ett exempel: Om ett lag upptäcker att motståndaren ofta släpper till skott från höger tekningscirkel kan de justera sitt anfallsspel för att utnyttja den ytan. På samma sätt kan ett lag som ser många röda zoner framför eget mål arbeta mer med positionsspel och täckning i den delen av isen.
Även fans och journalister har tagit till sig visualiseringarna. På sociala medier och statistikwebbplatser delas grafer efter matcherna som snabbt visar vilket lag som dominerade offensivt – och var matchen egentligen avgjordes.
Från data till insikt – och bättre beslut
Visualiseringar som heatmaps och skottkartor gör komplex statistik lätt att förstå. De hjälper till att omvandla siffror till berättelser: Varför vann laget? Varför tappade de ledningen? Vilka spelare skapar mest värde?
För tränare innebär det bättre beslutsunderlag inför matcher. För spelare ger det möjlighet att utveckla sitt spel. Och för fans öppnar det en ny dimension av förståelse för sporten – där strategi och statistik möts på isen.
Framtiden för ishockeyanalys
Med ökad tillgång till positionsdata och artificiell intelligens blir visualiseringarna allt mer detaljerade. Framtidens heatmaps kommer inte bara visa var skotten tas, utan också hur de uppstår – genom passningar, rörelsemönster och motståndarens positionering.
Det betyder att både professionella och amatörer får ännu bättre verktyg för att förstå spelets dynamik. Ishockey kommer alltid att vara en sport av instinkt och intensitet – men med data som medspelare blir den också en sport av insikt.

















